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更深入地研究表明，研究团队利用该数据对Qwen2.5-VL 32B模型进行监督微调，随后采用基于PPO的半在线异步管道进行强化学习（200步，批大小64，学习率1e-6）。最终模型在OSWorld-Verified基准测试中达成56.3%成功率——对于未经任务特定调优的320亿参数基础模型，该成绩已与现有方法持平。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
除此之外，业内人士还指出，“5G基础设施部署已近尾声，6G标准尚未定型，”Gerami分析道，“这正是AI-RAN抢占架构先机的窗口期。它打破电信中心化设计模式，让企业成为网络基础设施应用共创者与价值生成者。”
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