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金丝雀发布是一种受控的上线策略，即新模型首先面向一小部分用户群体部署，随后再逐步推广至全体用户。该名称源于古老的采矿实践，矿工携带金丝雀进入煤矿以探测有毒气体——鸟儿会先出现反应，从而警示矿工危险。类似地，在机器学习部署中，候选模型最初只对有限用户群开放，而大部分用户仍继续使用旧模型。
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从长远视角审视，约翰斯顿指出，可能从市场上消失的油气数量，大致相当于2020年疫情导致全球最初封锁期间所减少的需求量。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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